ЕР 1132890 А1, 12.09.2001. WO 2004071130 А1, 19.08.2004. RU 2005104123 А, 10.07.2005. US 2004231498 А1, 25.11.2004. US 2004230428 А1, 18.11.2004. SOLTAU et al Recognition of music types. In Proceedings of the IEEE International Conference on Acostincs, Speech, and Signal PRocessing ((ICAAP-1998). Seattle, Washington, May 1998.
Имя заявителя:
ДиТиЭс ЛАЙСЕНЗИНГ ЛИМИТЕД (IE)
Изобретатели:
Шмунк Дмитрий В. (RU)
Патентообладатели:
ДиТиЭс ЛАЙСЕНЗИНГ ЛИМИТЕД (IE)
Приоритетные данные:
06.10.2005 US 11/244,554
Реферат
Изобретение относится к выделению множества произвольных и заранее неизвестных аудио источников, микшированных в отдельный монофонический аудио сигнал на основе нейронной сети. Это достигается посредством разбивки монофонического аудио сигнала на базовые кадры (возможно перекрывающиеся), разбивки кадров на окна, извлечения ряда описательных параметров в каждом кадре и использования предварительно обученной нелинейной нейронной сети в качестве классификатора. Каждый выход нейронной сети демонстрирует присутствие заданного типа источника аудио в каждом базовом кадре монофонического аудио сигнала. Выходные сигналы классификатора могут использоваться в качестве входных данных для создания множества аудио каналов для алгоритма разделения источников (например, ICA) или в качестве параметров в алгоритме пост-обработки (например, для категоризации музыки, трекинга источников, для генерирования аудио индексов для целей навигации, инверсного микширования, безопасности и наблюдения, телефонной и беспроводной связи, и телеконференций). Технический результат - классификатор на основе нейронных сетей хорошо приспособлен, чтобы соответствовать изменяющимся в широких пределах параметрам сигнала и источников, временной и частотной области перекрывания источников, и реверберации и помех от сигналов обычной жизни. 3 н. и 25 з.п. ф-лы, 14 ил.