RU 2184399 С2, 27.06.2002. RU 2271578 С2, 10.03.2006. US 6449594 В1, 10.09.2002. WO 03/1728 А1, 02.06.2000. RU 2161826 С2, 10.01.2002.
Имя заявителя:
Общество с ограниченной ответственностью "СТЭЛ-Компьютерные Системы" (RU)
Изобретатели:
Котов Михаил Андреевич (RU) Леднов Дмитрий Анатольевич (RU) Мельников Сергей Юрьевич (RU) Федюкин Михаил Владимирович (RU) Широкова Анна Михайловна (RU)
Патентообладатели:
Общество с ограниченной ответственностью "СТЭЛ-Компьютерные Системы" (RU)
Реферат
Изобретение относится к техническим решениям, используемым применительно к «черным ящикам» транспортных средств для выделения спектральных характеристик звуков речи. Согласно способу регистрируют акустический сигнал, осуществляют преобразование его в цифровой вид, разбивают оцифрованный сигнал на перекрывающиеся окна со смещением начала отсчета каждого последующего окна относительно начала каждого предыдущего окна. Над фрагментами сигнала в каждом окне выполняют дискретное преобразование Фурье и формируют банк полученных реальных и мнимых частей. Вычисляют и нормируют спектр Фурье, формируют базисные сигналы в виде вейвлет-функций и получают их свертки с окружением каждой компоненты нормированного спектра Фурье, объединяют полученные свертки, образуя результирующую матрицу сверток. Формируют граничные условия для разбиения частотного диапазона основного тона голоса, в соответствии с которыми разбивают его на поддиапазоны. Для частотного диапазона основного тона голоса выделяют компоненты результирующей матрицы сверток, имеющие индексы, кратные частоте основного тона, и суммируют их. Для каждого из поддиапазонов частот основного тона голоса определяют максимальное значение матрицы сверток и соответствующий максимальному значению аргумент, формируют вектор информативных признаков, представляющий собой множество пар значений максимумов и соответствующих им аргументов. Формируют меры схожести пар, с использованием множества векторов информативных признаков и мер схожести пар формируют меры веса последовательности информативных признаков, характеризующие наличие линейчатого спектра в сигнале. С помощью сформированных мер веса последовательности информативных признаков перебирают последовательности компонент информативных признаков и выделяют спектры, обладающие линейчатостью и гладкостью динамики частоты основного тона, выбирают реальные и мнимые части выделенных спектров из банка реальных и мнимых частей преобразования Фурье и регистрируют их в виде амплитудно-частотных характеристик вокализованных звуков. Способ реализуется системой, содержащей последовательно соединенные цифровое записывающее устройство, блок дискретизации, блок дискретного преобразования Фурье, блок нормирования спектра Фурье, формирователь результирующей матрицы сверток, сумматор, регистратор максимальных значений, формирователь вектора признаков, блок линий задержки, блок формирования мер веса последовательности информативных признаков, блок перебора последовательности компонент информативных признаков и выделения спектров, обладающих линейчатостью и гладкостью динамики частоты основного тона, компаратор, селектор компонентов преобразования Фурье и блок регистрации информативных признаков. Также в систему входят блок питания, блок памяти, генератор базисных сигналов, формирователь параметров разбиения диапазона частот основного тона голоса, формирователь мер схожести и формирователь порогового уровня. Технический результат - повышение точности определения параметров линейчатых спектров вокализованных звуков. 2 н. и 2 з.п. ф-лы. 4 ил.
Поиск патентов
Получить полное описание патента