RU 2105351 C1, 20.02.1998. WO 2004055731 A2, 01.07.2004.
Имя заявителя:
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Московский инженерно-физический институт (государственный университет) (RU)
Изобретатели:
Никитаев Валентин Григорьевич (RU) Проничев Александр Николаевич (RU) Чистов Кирилл Сергеевич (RU) Хоркин Владимир Алексеевич (RU)
Патентообладатели:
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Московский инженерно-физический институт (государственный университет) (RU)
Реферат
Изобретение относится к области обработки цифровых данных фотографий биологических объектов для постановки диагноза, в частности при цитологических исследованиях клеток крови. Предложенный способ анализа изображения текстуры объекта для выявления патологии включает определение текстурных признаков объекта, которое состоит в том, что осуществляют предобработку полученных изображений объекта посредством сегментации на основе анализа в цветовом пространстве информативных с точки зрения текстурных признаков областей изображения объекта, определяемых выбранным размером окна, шагом и направлением просмотра изображения объекта, производят вычисления значений для текстурных признаков и формирования матриц чисел и осуществляют идентификацию и классификацию объекта, при этом текстурные признаки определяют для изображений клеток крови, предобработку полученных изображений объекта посредством сегментации осуществляют на основе кластерного анализа в цветовом пространстве, в качестве информативных с точки зрения текстурных признаков областей изображения объекта используют выделение изображений ядер клеток, наиболее информативные признаки для классификации определяют автоматически на основе обучающих выборок из предварительно созданных баз изображений, классифицированных экспертами и содержащих клетки каждого типа (бластные, лимфоциты), на основе которых производят идентификацию и классификацию, преобразуют пиксели изображения в различные цветовые пространства, вычисляют матрицу пространственной смежности, после чего на основании вычисленных значений текстурных признаков осуществляют классификацию (распределение по общим признакам) в пространстве текстурных признаков по следующим показателям: энергия, момент инерции, максимальная вероятность соседств, которые встречаются наиболее часто в данном изображении, локальная однородность, энтропия, след нормализованной матрицы пространственной смежности (НМПС), среднее значение яркости, корреляция значений яркости изображения. 8 з.п. ф-лы, 3 ил.
Поиск патентов
Получить полное описание патента