RU 2355307 C2, 20.05.2009. RU 2406143 C2, 10.12.2010. US 2009/0231096 A1, 17.09.2009. US 7779268 B2, 17.08.2010.
Имя заявителя:
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Пензенский государственный университет" (ФГБОУ ВПО "ПГУ") (RU)
Изобретатели:
Волчихин Владимир Иванович (RU) Фунтиков Вячеслав Александрович (RU) Иванов Александр Иванович (RU) Секретов Максим Валентинович (RU) Майоров Александр Викторович (RU) Малыгин Александр Юрьевич (RU)
Патентообладатели:
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Пензенский государственный университет" (ФГБОУ ВПО "ПГУ") (RU)
Реферат
Изобретение относится к области биометрической аутентификации личности, построенной на сохранении в тайне применяемого при аутентификации биометрического образа в виде рисунка отпечатка пальца. Техническим результатом является сохранение в тайне рисунка отпечатка пальца и его биометрических параметров, используемых при биометрической аутентификации, и обеспечение условий, при которых по данным биометрической аутентификации нельзя найти хозяина биометрии, при одновременном сокращении среднего времени загрузки сервера (средства) аутентификации. Способ классификации рисунков отпечатка пальца при аутентификации личности состоит в том, что во время обучения получают случайное числа N длиной n разрядов, создают n искусственных нейронов, подключают случайным образом входы нейронов к ячейкам памяти с данными о наклонах папиллярных линий фрагментов примеров классифицируемого рисунка отпечатка пальца, далее обучают нейроны выдаче случайного числа N при предъявлении примеров классифицируемого рисунка, затем хэшируют случайное число N и запоминают эталонное значение хэша, связи нейронной сети и параметры ее обучения, а во время аутентификации повторяют разбиение отсканированного рисунка на фрагменты, вычисление среднего наклона по фрагменту и подают вычисленное значение на входы нейронной сети, вычисляют хэш результат на выходе нейронной сети и сравнивают его с эталонным, в случае совпадения продолжается аутентификация личности, а в случае несовпадения процедура аутентификации после истечения отведенного на сеанс аутентификации времени прекращается. 1 з.п. ф-лы, 3 ил.