Изобретение относится к области компьютерной диагностики на базе примеров. Техническим результатом является оптимизация компьютерной диагностики на базе примеров. Оптимизацию компьютерной диагностики на базе примеров (CADx) обеспечивают группировкой представляющих интерес объемов (VO1) (116) в базе (120) данных в соответствующие кластеры согласно субъективной оценке сходства (S220). Затем выбирают оптимальное множество признаков представляющего интерес объема (VOI) вызова таких примеров, чтобы объективная оценка сходства, основанная на выбранных признаках, кластерах в пространстве признаков, VOI в базе данных, согласовалась с субъективной группировкой в кластеры (S230). Вызванные примеры визуально представляются вместе с подлежащим диагностированию VOI для сравнения клиницистом. В предпочтительном варианте визуально представляемый пример может быть выбран пользователем для дополнительного визуального представления прогноза, информации о лечении, вторичной информации, текущего состояния и/или клинической информации, вызываемых из электронной медицинской карты (S260). 4 н. и 17 з.п. ф-лы, 4 ил.