Замахаева Е.В. Фотоденситометрическое определение плотности костной ткани в пародонтологии. Автореф. дисс. на соискание уч. ст. к.м.н. - М.: 2007. RU 2280406 C1, 27.07.2006. RU 2134064 C1, 10.08.1999. Гланц С. Медико-биологическая статистика. - М.: 1999, с.221-244. Jagelaviciene E, Kubilius R. The relationship between general osteoporosis of the organism and periodontal diseases. Medicina (Kaunas). 2006; 42(8):613-8.
Имя заявителя:
Государственное образовательное учреждение Высшего профессионального образования "Омская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" (ГОУ ВПО "ОмГМА Росздрава") (RU)
Изобретатели:
Конев Владимир Павлович (RU) Московский Сергей Николаевич (RU) Щербич Владимир Михайлович (RU) Расторгуев Борис Тарасович (RU) Сунцова Тамара Валерьевна (RU)
Патентообладатели:
Государственное образовательное учреждение Высшего профессионального образования "Омская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" (ГОУ ВПО "ОмГМА Росздрава") (RU)
Реферат
Изобретение относится к медицине, а именно к стоматологии, и может быть применено при заболевании пародонта. Осуществляют оценку плотности костной ткани нижней и верхней челюсти с помощью цифровой денситометрии по изображениям, полученным с ортопантомограмм сканированием. Строят доверительный интервал для истинной величины у в популяции, рассчитанный путем бинарной регрессии по формуле y=+x, где x - среднее значение плотности костной ткани верхней и нижней челюсти, y - линия регрессии, рассчитанное значение которой равно 126,4716, - свободный член линии оценки; характеризующий значение y, когда x=0; - угловой коэффициент, характеризующий величину, на которую у увеличивается в среднем, если х увеличивают на единицу. При значении рентгенологической плотности костной ткани челюсти ниже 126,4716 определяют наличие риска развития пародонтита. Способ позволяет с высокой точностью объективно определить риск развития пародонтита вне зависимости от побочных факторов, таких как сопутствующие заболевания, а также вне зависимости от возраста пациента.